એફપીજીએ આધારિત ન્યુરલ નેટવર્ક એક્સિલરેટર જી.પી.યુ.

આઠ-બીટ પૂર્ણાંક રિઝોલ્યુશનનો ઉપયોગ કરીને, તેને ગૂગલેનેટ ઇનસેપ્શન-વી 1 સીએનએન તરીકે દર્શાવવામાં આવ્યું હતું. તેણે પ્રતિ સેકંડ (ટPSપ્સ) 16.8 ટેરા operationsપરેશન પ્રાપ્ત કર્યું છે અને ઝિલિંક્સ વર્ટેક્સ અલ્ટ્રાસ્કેલ + XCVU9P-3 fpga પર 5,300 છબીઓ પ્રતિ સેકંડ પર અનુમાન લગાવી શકે છે. મોડ્યુલર, સ્કેલેબલ અભિગમ, તે ધાર પર અને ક્લાઉડમાં objectબ્જેક્ટની તપાસ અને વિડિઓ પ્રોસેસિંગ એપ્લિકેશંસ માટે યોગ્ય બનાવે છે, ફawસેટને સમજાવ્યું, તેમજ ડેટા સેન્ટર્સ અને બુદ્ધિશાળી કેમેરામાં અનુમાન માટે.

સમાંતર ડીએસપી આર્કિટેક્ચરનો ઉપયોગ કરીને ડિસ્ટ્રિબ્યુટ મેમરી અને વિવિધ અલ્ગોરિધમનો માટે તર્ક અને કનેક્ટિવિટીની પુનfરૂપરેખાંકનનો ઉપયોગ કરીને મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશનોમાં ન્યુરલ નેટવર્ક ટોપોલોજીઓ માટે શ્રેષ્ઠ કમ્પ્યુટ પરફોર્મન્સ આપવા માટે, ડીપીયુને રૂપરેખાંકિત કરી શકાય છે.

ડીપીયુ કોઈપણ સ્પર્ધાત્મક સીએનએન કરતા 50% વધારે પ્રભાવ પ્રાપ્ત કરે છે અને આપેલ પાવર અથવા કોસ્ટ બજેટ માટે જીપીયુ આઉટ-પરફોર્મ કરે છે, એમ કંપનીનો દાવો છે. "એફપીજીએ એક વર્લ્ડ-બીટિંગ પ્લેટફોર્મ અને આર્કિટેક્ચર છે, જે ભાવિ-પ્રૂફિંગ માટે ખૂબ જ લવચીક છે અને નીચલા લેટન્સી સાથે, એઆઈમાં જીપીયુને આગળ ધપાવી શકે છે."

કંપનીએ એ પણ જાહેરાત કરી છે કે તે fક્સફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાં ડીપિલ (પીએચડી 0) ને પ્રાયોજીત કરી રહી છે જે fpgas પર gasંડા ​​શિક્ષણ પ્રવેગક અમલીકરણ માટેની તકનીકોનો અભ્યાસ કરશે. આ કાર્ય એ.એમ. કમ્પ્યુટ એન્જિન અને એલ્ગોરિધમ્સમાં ઓમ્નીટેકના પોતાના સંશોધન સાથે સહયોગ કરશે.